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马奥尼康“旅游战略”——百度旅游战略的应用竞争分析

作者:西安旅游网日期:

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行业概述

根据用户的需求,旅游应用可以分为四种类型:信息、预订、交通和共享。在线旅行社预订市场已经发展多年,竞争激烈,商业模式相对稳定,可以赚取佣金。随着手机、平板电脑等移动设备的普及,用户场景更加丰富,旅游应用逐渐向前向后延伸,满足用户的旅游需求空白色。Mahoneycomb的旅行策略是一个信息应用程序,帮助用户规划他们的旅行。

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析信息应用需要大量的数据支持,是强大的操作产品,通常还包括UGC+SNS。作为一个平台,它们鼓励有经验的用户生成有效的内容,吸引潜在用户体验旅行,并按自然分类(目的地)划分用户组,提供通信渠道,并增加用户覆盖面。由于盈利能力问题,信息应用程序也将向后扩展,以访问预定的产品(如酒店和线路)。与传统的在线旅行社相比,基于信息分类和用户追踪可以更准确地推荐信息应用。

产品概述

Mahoneycomb专注于5种类型的应用程序:旅游策略、Mahoneycomb特别优惠、旅游翻译、嗡嗡声、旅行笔记-Mahoneycomb,分别对应于:旅行前决策、旅行预订、途中翻译、社交服务和返回后共享,几乎覆盖了整个场景。马奥尼康(Mahoneycomb)的优势是策略和高度结构化的数据,可以从杂乱的数据中提取酒店和景点等有用信息,方便用户决策,并为大数据分析提供可能性。

在数据方面,马奥尼康拥有5000万用户(80%来自移动端,有预订),200万日常生活,每天10万条UGC消息,覆盖全球95%的景点;拥有大量UGC数据的贫困用户数量为5000万(移动端为40%),就像马奥尼康一样。

Mahoneycomb从旅游社交网站开始。其核心竞争力是强大的编辑团队提供的海量用户信息和高质量战略。旅行策略应用是这些核心数据的融合,以帮助潜在的旅行用户做出旅行决策。

整个应用程序的核心是旅游目的地的推荐和详细介绍。酒店、机票、特价、购物、美食等周边服务围绕旅游目的地提供,从而扩大了盈利模式。目前,酒店和机票只需转移到供应源网站,而路线是通过预订流程和佣金自建的。

用户需求分析

在线旅游市场逐年增长,度假业务的比重也在不断增加。旅行已经成为一种生活方式。学生们放假,白领休息,等等。所有人都想出去旅行放松自己。

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析痛点:去哪里玩?

大多数用户旅行的第一个场景是——他们想出去玩。目标是放松和改变当前的生活状态。下一步是决定去哪里玩,但是你怎么知道去哪里玩呢?你可以从你去过的朋友那里学到一些信息,但是毕竟你没有很多选择。你可以在网上搜索各种旅游信息,但是收集过程非常痛苦。旅游门户网站的概要介绍不够深入。只有在旅行笔记中,你才能对旅行信息的各个方面有深刻的理解。然而,游记非常个性化,内容和叙事方式也大不相同。这种杂乱而分散的数据迫使用户阅读大量旅行记录,以收集饮食、生活、购物和娱乐等各个方面的信息。

旅行策略是将用户从痛苦的信息收集过程中解放出来。通过结构化的UGC内容和强大的操作编辑器,用户可以深入了解每个旅游目的地及其周围的食物、住宿、购物和娱乐的详细介绍,使用户更容易规划他们的旅行。

产品功能分析

在产品设计方面,旅行策略最突出的特点是特殊的操作。无论是旅游目的地的介绍、问答,还是周边地区的食物、住房、游戏和购买信息,都以专题的形式呈现,如“带着电影去台湾旅游”、“大众按摩水疗集中营”、“农家菜享受狂野西湖”等。#用作者初中老师的话说:我把它嚼烂了,你可以吞下去#。我不禁成为一个粗俗的人#)。

主页分为四个部分:发现、挖掘、搜索等等。主要部分是介绍旅游目的地(除了详细介绍地区外,还提供周边服务)。同时,主页还具有四个功能:旅游记录、酒店预订、特价搜索和专家查询。

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析这个话题每天都在更新,密切关注社会热点。每幅画都很精致。游记还可以提取文章中提到的景点、酒店、美食等有效信息。

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析附件是产品的功能结构图和数据结构图:

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析高度结构化数据的逻辑很清楚,但是当我体验应用程序时,我遇到了另一个问题,那就是逻辑太深奥了。例如,我发现一家酒店从首页到详细页面共有8层。如果我想回到首页,我必须再点击8次。这是不可接受的。。。

蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析数据不用说,很多数据信息和分类标签。我不知道这是不是一个数据处理问题。点击新页面时加载数据很慢,需要优化。

一般来说,旅行策略(travel strategy)是一款全面而详细的旅行服务软件,具有强大的操作和数据支持,可以利用大数据准确地推广和反向定制酒店和路线。从目前的应用版本来看,保留的产品仍需改进。

竞争分析

在SWOT模型分析下:

优势:

旅行策略是马奥尼科姆(Mahoneycomb)进入移动端的第一个产品,拥有海量UGC数据和策略引擎技术。信息应用掌握信息就是掌握用户,Mahoneycomb 5000w用户,80%来自移动端,5个移动应用,策略是核心,按照80%计算,然后28个原则,估计2000w用户的出行策略,用户意味着现金资本,大数据可以通过预售逆向定制出行产品。

弱点:

盈利模式单一,目前只是与传统在线旅行社合作的佣金+广告模式(现金流是一个永恒的话题)

机会:

旅游市场的需求越来越大,人们越来越倾向于自己去旅游。在线旅行社的标准旅游产品已经不能满足人们日益增长的精神和文化需求。作为一种旅游信息产品,在线旅行社在提供定制旅游服务、优化和完善用户根据旅游计划匹配预定产品的体验方面比在线旅行社更具优势。

依靠大数据可以用来预售旅游产品和优化供应链资源的配置。

各种出租车和餐饮O2O服务发展迅速。这些服务都是旅游的重要场景。结合O2O服务,用户的场景可以从旅行前扩展到旅行期间,给用户更好的体验,克尔增加更多的利润点。

威胁:

尽管早期的数据积累已经建立了某些短期内无法替代的行业壁垒,但目前的流动性在多大程度上能够支持技术和运营仍有待验证。选择与差旅游相同的信息应用,百度旅游做比较:

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反馈建议

增加“制定行程计划”:旅行攻略目的是帮助用户决策,用户需要制定出行计划再去匹配最符合自己机票酒店等旅行产品;提供“一键预定”:有了行程计划,背靠大数据可以“一键预定”,自动匹配各种用车、门票、酒店产品,节省用户时间成本,也为供应商精准投放产品(更符合预定场景,当前的预定都是分散融合在各类攻略信息内部的,用户在还未规划好行程时不会轻易预定,规划好后找这些产品时,由于信息的层级,又埋太深了,难以找到。。);当然一键预定是需要整合大量资源,不是一蹴而就的,提个近点的:就像第二点中说的,整个app层级太多,一路往下打开一个又一个页面,每个页面都有用户流失率,最后能到达预定页面的用户真的不多了。。。

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